Vous êtes-vous déjà demandé comment la participation aux chaînes d'approvisionnement influe sur le travail décent, la création d'emplois et les salaires ?
Comment le commerce peut-il influencer les conditions de travail ou l'égalité entre les sexes ?
Ou souhaitez-vous en savoir plus sur les effets d'une conduite responsable des entreprises sur le travail des enfants ?
Alors vous êtes au bon endroit.
L'OIT dispose d'une solide base de connaissances sur le travail décent dans les chaînes d'approvisionnement, le commerce et l'investissement : plus de 500 publications au cours des dix dernières années.
L'Evidence Hub, un outil visuel basé sur l'intelligence artificielle, met en évidence les domaines dans lesquels l'OIT dispose de données solides, fournit de brefs résumés de ce que nous savons et indique les domaines dans lesquels les données sont encore limitées ou inexistantes. Il aide les mandants de l'OIT, les décideurs politiques et les chercheurs à identifier et à présenter les connaissances nécessaires pour éclairer les politiques contribuant à la réalisation du travail décent dans les chaînes d'approvisionnement.
Cette visite guidée interactive est conçue pour vous aider à utiliser au mieux l'Evidence Hub. Elle vous présentera une à une les différentes fonctionnalités et vous montrera comment les utiliser. Cliquez sur Suivant pour poursuivre la visite. Vous pouvez revenir à l'étape précédente à tout moment.
Les facteurs sont des variables susceptibles d'influencer différents aspects du travail décent. Ils sont regroupés de manière réfléchie selon la stratégie de l'OIT sur les chaînes d'approvisionnement ainsi que le programme de recherche de l'OIT sur les chaînes d'approvisionnement.
Tous les facteurs sont répertoriés dans la ligne supérieure. Lorsque vous passez votre souris sur chaque facteur, vous voyez le nombre de documents disponibles pour ce facteur spécifique. Si vous cliquez sur un facteur spécifique, vous voyez la liste complète des documents qui lui sont attribués.
Vous trouverez ici plus d'informations sur les définitions des différentes variables relatives au travail décent dans les chaînes d'approvisionnement.
Les résultats sont les résultats liés au travail décent abordés dans les publications répertoriées. Il s'agit de la variable ou de l'ensemble de variables que les chercheurs ont observées ou mesurées afin de déterminer les effets d'une intervention ou d'une politique sur les chaînes d'approvisionnement.
Tous les résultats sont répertoriés dans la colonne de gauche. Lorsque vous passez votre souris sur chaque résultat, vous voyez le nombre de documents disponibles pour ce résultat spécifique. Si vous cliquez sur un résultat spécifique, vous voyez la liste complète des documents qui lui sont associés.
Pour en savoir plus sur les définitions concernant les différentes variables de résultat, consultez le document «guide de mots-clés» sur le travail décent dans les chaînes d'approvisionnement.
La matrice vous permet de placer votre souris sur une intersection où un facteur et un résultat se rencontrent et de voir le nombre de documents disponibles. En cliquant sur l'intersection, vous afficherez le résumé de ce que nous savons sur cette intersection, ainsi que tous les documents disponibles.
Si vous avez utilisé l'un des filtres, les documents affichés seront classés en fonction de votre requête. Cependant, la matrice filtrée ne comprend pas de résumés.
En haut de la page, vous trouverez un résumé qui synthétise les recherches de l'OIT sur ce point d'intersection spécifique. Veuillez noter que ce résumé est généré par l'IA et vérifié minutieusement par l'OIT. Le résumé ne sera plus visible une fois que vous aurez sélectionné un filtre spécifique.
La boîte contient également la liste des références utilisées pour le résumé. Cliquez sur le titre d'un document pour ouvrir une nouvelle fenêtre qui vous redirigera vers la page du document.
Sélectionnez le type de chaîne d'approvisionnement que vous souhaitez explorer plus en détail sur la plateforme Evidence Hub.
Il existe neuf options :
Sélectionnez la région spécifique que vous souhaitez explorer plus en détail sur la plateforme Evidence Hub.
Il existe 11 régions correspondant aux grands groupes sous-régionaux de l'OIT.
Ce nombre indique le nombre de documents disponibles dans l'Evidence Hub correspondant à votre requête. Si vous utilisez l'un des filtres, ce nombre changera en conséquence.
Si le nombre est égal à zéro, cela signifie qu'il n'y a actuellement aucun document correspondant à votre requête. N'hésitez pas à ajuster vos critères de recherche dans la requête afin de trouver des documents pertinents pour soutenir votre travail.
Le centre de données Evidence Hub propose deux types d'affichage matriciel : Evidence (Preuves) et Gap (Lacunes). Activez l'affichage souhaité en cliquant dessus. Le type d'affichage activé sera représenté en blanc dans le sélecteur.
La vue « Evidence » affiche des bulles dont la taille correspond au nombre de documents disponibles dans cette intersection spécifique. Les bulles plus grandes indiquent une plus grande quantité de preuves sur ce sujet particulier. Explorez les bulles pour obtenir des informations sur les domaines pour lesquels les preuves sont plus solides et cliquez sur les bulles pour afficher la liste des documents.
La vue « Lacunes » transforme la visualisation en une carte thermique, où les couleurs plus foncées représentent les domaines pour lesquels moins de documents sont disponibles et les couleurs plus claires représentent les domaines pour lesquels davantage de documents sont disponibles.
Cette carte vous permet d'identifier les régions ou les sujets pour lesquels les recherches sont rares, ce qui vous aide à déterminer les domaines à explorer à l'avenir. Cliquez sur n'importe quel carré pour afficher la liste des documents.
Pour avoir une vue d'ensemble immersive et complète de la carte des lacunes en matière de preuves, cliquez sur le bouton « Afficher en plein écran ». Cela agrandira la visualisation et vous permettra de voir la carte dans un format plus grand et plus facile à naviguer.
Enfin, vous trouverez plus d'informations sur la manière dont nous avons mené les recherches pour créer cet outil, des explications détaillées pour chaque résultat et chaque facteur ; et cette visite guidée interactive.
N'hésitez pas à nous contacter à l'adresse [email protected] si vous avez des questions, des commentaires ou des remarques !